英特尔酷睿Ultra3系列
为嵌入式系统提供可扩展性能与AI加速
强劲、高效的边缘AI性能
英特尔酷睿Ultra3系列处理器可提供高达180 TOPS的AI算力,是面向多市场AI嵌入式应用的理想选择,包括工业自动化、机器人、医疗、销售点终端(POS)、智慧城市与交通运输等领域。
该新一代处理器基于英特尔突破性的18A制程工艺,与前代系列相比,性能和计算密度均有显著提升。CPU包含4个性能核(代号Cougar Cove)、最多8个能效核和4个低功耗能效核(均代号Darkmont),可提供高达10 TOPS算力;集成NPU5支持低功耗AI推理,算力最高达50 TOPS。对于并行处理负载,集成GPU最多配备12个Xe3核心,可提供高达120 TOPS算力,因此,无需像GPGPU那样的独立AI加速卡,节省空间、功耗和成本。
借助英特尔® Xe矩阵扩展(英特尔® XMX)和OpenVINO,开发者甚至可以实现在本地自我优化的机器学习,无需连接云端服务器基础设施进行学习。
从SWaP-C优化到高端设计
英特尔® 酷睿™ Ultra3系列处理器标志着x86技术在性能和能效方面的重大进步。它们支持广泛的边缘AI工作负载,包括计算机视觉、本地自然语言处理(NLP)、大语言模型(LLM)执行、即时定位与地图构建(SLAM)等。
该系列处理器支持15W至65W的宽功耗范围。基于英特尔酷睿Ultra3系列的嵌入式计算平台可灵活扩展,从最小的嵌入式规格尺寸如COM-HPC Mini(95mm x 70mm)、COM Express Type 10 (84mm x 55mm)、COM Express Compact(95mm x 95mm),到具备高带宽I/O、工作站级性能的COM-HPC Client Size A (95mm x 120mm)。
通过在能效型SoC上提供强大的边缘AI处理能力(满足大多数应用无需独立AI加速卡的需求),嵌入式设计人员可以轻松实现尺寸、重量、功耗和成本(SWaP-C)优化的设计。
规格、特性与优势
| 规格 | 特性 | 优势 |
|---|---|---|
| 集成式AI加速 | 除8或16个CPU核心外,SoC还集成NPU5和最多12个Xe3 GPU核心。 | 无需独立加速卡即可处理众多边缘AI工作负载,帮助工程师更轻松地满足严格的尺寸、功耗和成本(SWaP-C)要求。 |
| 宽温工作范围 | 支持-40°C至+85°C的扩展工作温度范围。 | 使关键任务应用能够在从极寒到酷热的极端环境中可靠运行。简化了车载、航空航天、能源、机器人、铁路、自动化等领域应用的系统设计。 |
| 基于英特尔® 18A制程工艺 | 英特尔® 18A工艺采用RibbonFET晶体管和PowerVia背面供电架构。 | 18A工艺提升了处理器架构的速度、密度和能效,提供高性能x86计算,兼具出色的每瓦性能比和高异构计算密度。 |
| 丰富的I/O与连接性 | 最多20条PCIe通道,包括8条PCIe Gen 4和最多12条PCIe Gen 5,以及Thunderbolt 4(雷电 4)。 | 便于设计高I/O和连接性要求的应用,例如用于自主导航解决方案的复杂传感器融合系统。 |
| 高速内存支持 | 基于英特尔酷睿Ultra3系列处理器的模块支持板载LPDDR5x内存或LPCAMM模块。 | 高内存带宽和容量使数据密集型应用和GPGPU AI功能受益。通过改进的RAM,可显著加速自然语言处理(NLP)、大语言模型(LLM)本地运行、面向AI加速嵌入式视觉(用于医学影像)的图像分类,以及自动驾驶车辆中的SLAM等应用。 |
| 支持不同TDP范围 | 支持15W至65W的TDP范围。 | 提供出色的整体设计灵活性,支持无风扇设计,可实现任务关键型应用所需的可靠、坚固且完全密封的系统。 |
典型应用领域
医疗诊断设备
设备端AI可通过提供更佳的医学影像和实验室数据分析、提高诊断准确性并加快临床工作流程,从而改善患者护理。
工业自动化
在工厂车间,边缘AI可用于预测性维护、缺陷检测和过程控制,通过本地执行AI推理,在提升效率和生产率的同时,降低网络延迟和数据回传成本。
零售销售点终端(POS)
在零售领域,边缘AI赋能自助结账终端,通过摄像头与传感器数据实时识别商品并核验顾客扫描操作。从而实现快速准确的无条码扫描,并提升欺诈行为检测能力,有效降低零售损耗。
视频监控系统
英特尔® 酷睿™ Ultra3系列处理器为大型复杂模型(包括GENAI)提供强大的图形和推理性能,并为智能监控系统提供工业级耐用性。
AI赋能的自助结账终端
英特尔® 酷睿™ Ultra3系列处理器提供卓越性能,同时内置GPU有助于降低基础设施成本。先进集成的连接性还有助于设备保持更新并推动上游分析。
智能电网
在智能电网应用中,英特尔® 酷睿™ Ultra3系列处理器能够在分布式发电和电网控制系统中实现实时控制、安全通信和智能能源管理。







